Veštačka inteligencija će znati kada joj ne verujemo

Naučnici su uspeli da naprave neuronsku mrežu koja prepoznaje kada više nije pouzdana. Osmišljena je tako da oponaša ljudski mozak i uočava obrasce u masi podataka koje ljudi više ne mogu da analiziraju.

Izvor: B92
Pošaljite komentar
  1. Oni koji kažu da umjetna inteligencija neće moći zamijeniti čovjeka u potpunosti ne uzimaju u obzir činjenicu da će se način razvoja,građe i egzistiranja te umjetne inteligencije za 100,200,300 godina bazirati na potpuno drukčijim principima nego što je to današnje programiranje. Najočitiji primjer napretka su neuronske mreže a početkom primjene kvantnih računala to će skočiti na još jedan viši nivo. Sve ljudske funkcije,osjećaji i osjetila se baziraju na elektronskim impulsima i informacijama na kojima će i buduća umjetna inteligencija funkcionirati.
    (dragan, 27. novembar 2020 13:51)

    # Link komentara

  2. To i nije neka velika stvar, vaznije je kada ce vestacka inteligencija znati kada ona nama ne veruje.
    (Perica, 27. novembar 2020 02:00)

    # Link komentara

  3. Nikad masina nece moci u potpunosti da zameni coveka. Jednostavno razlog je taj jer covek ima osecaj, instinkt i intuiciju. A to je upravo ono sto prevazilazi svako znanje pa cak i razumevanje. Covek ima bio-energetske centre u sebi i upravo zbog toga je najsavrsenija masina.
    (donji dzep, 27. novembar 2020 01:54)

    # Link komentara

  4. Ja mislim da je ovo prva industrijska revolucija za koju svi znamo da ce se lose zavrsiti i opet nastavljamo.
    (konzervativac, 26. novembar 2020 17:50)
    Loše će se završiti samo ako se ne završi. Živi organizmi nisu ni savršeni motori, a još manje savršeni kontejneri svesti i razuma. Vrlo je moguće da (čak ni skromnog) ljudskog razuma nikada ne bi bilo da u Zemlju nije udario asteroid kapitalac. Ono što je ljudskom razumu stvorilo šansu, isto tako može i da je izbriše dokle god je mozak jedini kontejner svesti i razuma "homo sapiensa". Ljudski razum ne može da evoluira ni u kakav napredniji oblik jer nije ni produkt evolucije, nego greške. Evolucija ne pravi greške, naprotiv ih ispravlja; mnogo je realnije da će se evolucijom ljudi vratiti na nivo majmuna, kao što uopšte nije realno da će majmuni (ili druge životinje) ikada evoluirati u razumna bića.
    Postoje samo dva načina na koje homo sapiens može da postane homo universus (i time obezbedi kosmički opstanak ljudskog razuma). Oba podrazumevaju upload ljudske svesti iz jednog kontejnera u drugi: iz biološkog u biološki, ili iz biološkog u sintetički. S tim što onaj prvi način verovatno nije moguć dok se ne realizuje onaj drugi, a onda je pitanje kome će uopšte biti potreban taj prvi način.

    Kreiranje veštačke inteligencije je kreiranje ljudske svesti i ljudskog razuma u veštačkom kontejneru. I strah od AI je generisan upravo otud, mi ne verujemo u ljudski razum, a onda je svejedno da li je "prirodan" ili "veštački".
    (CATAPA, 26. novembar 2020 23:34)

    # Link komentara

  5. Koliko god da me fascinira AI, jasno je da sve ide ka tome da su covekoliki AI sledeci logican stupanj evolucije (za razliku od coveka, AI nema biloska i vremenska ogranicenja, opstace, "nadzivece" nas, intelektualno prevazici, putovace svemirom, istrazivati, osvajati...beskonacni su, neograniceni i neuslovljeni, jos samo da razviju (samo)svest, a hoce, samo je pitanje vremena, jer postojanje svesti NIJE iskljucivo bioloski uslovljena, o tome sve vise pricaju i naucnici...toliko me i obuzima jeza, jer njihovim usavrsavanjem covecanstvo sebi bukvalno stavlja omcu oko vrata.
     (sun1, 26. novembar 2020 20:19)

    # Link komentara

  6. Ko god malo razmisli zna da je ovo početak kraja .
     (Mirko, 26. novembar 2020 19:44)

    # Link komentara

  7. Matrixx
    (sremac, 26. novembar 2020 18:54)

    # Link komentara

  8. HAL 9000, pa da ne nabrajam.
    Odavno nas SF naslovi pripremaju na moguce scenarije u pravom zivotu!
     (Comte Leone, 26. novembar 2020 18:32)

    # Link komentara

  9. Jedan od nacina da se to postigne su tzv. Bayesian Neural Networks, gde mreza ne uci fiksne paranetre modela, vec se svakom od njih dodeljuje raspodela. U primeni modela, tzv. inference time, vrsi se uzorkovanje iz tih raspodela, tako da se prakticno dobija 'ensemble' sacinjen od beskrajno mnogo razlicitih modela (opet slicnih u osnovi). To omogucava da se, kao i u klasicnoj derivaciji posterior distribucije, odredi koliko je model siguran u predikciju.
    Postoji i znacajno noviji pristup, tzv. stable learning, gde se model ne oslanja na osnovnu pretpostavku masinskog ucenja, da su trening i test podaci dobijeni od istog slucajnog procesa, vec se pribegava ucenju kauzalnog modela medju podacima, sto omogucava modelu da se prilagodi novim situacijama.
     (Jovan, 26. novembar 2020 18:18)

    # Link komentara

  10. Naravno da nastavljamo, to je covjek i napredak nam je u genima. Ovo je sledeći nivo. Bez obzira koliko tužan ti ili ja bio, realnost se ne obazire na to.
    (superhik, 26. novembar 2020 18:15)

    # Link komentara

  11. Ja mislim da je ovo prva industrijska revolucija za koju svi znamo da ce se lose zavrsiti i opet nastavljamo.
     (konzervativac, 26. novembar 2020 17:50)

    # Link komentara